从心电图特征估计心脏和非心脏疾痠

本研究针对心电图（ECG）数据在非心脏疾病诊断中的应用进行了探索，填补了相关研究的空白。研究采用树模型（XGBoost）结合心电图特征和基本人口统计特征，成功预测了23种心脏和21种非心脏疾病，表明ECG数据在广泛生理类别中的预测潜力。此研究开创性地扩展了ECG诊断的应用范围，揭示了其在传统心脏系统关联之外的潜力。