MemoryFormer: Minimizing Transformer Computation by Removing Fully Connected Layers

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内容提要

本研究提出了一种新型变压器架构MemoryFormer,通过使用内存查找表替代全连接层的线性投影,降低了大型语言模型的计算复杂度,优化了多头注意力操作,实现了效率与性能的新平衡。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新型变压器架构MemoryFormer。
  • MemoryFormer通过使用内存查找表替代全连接层的线性投影,降低了计算复杂度。
  • 该模型优化了多头注意力操作。
  • MemoryFormer在效率与性能之间实现了新的平衡。
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