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How to Learn a New Language? An Efficient Solution for Adapting Self-Supervised Learning Models to Unseen Languages in Low-Resource Scenarios
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种改进的自监督学习模型微调方案，针对低资源语言的自动语音识别问题。通过增加中间适应步骤，仅更新1-5%的模型参数，实验证明该方法在适应未见语言时，字符和音素错误率提高了28%。
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关键要点
- 本研究提出了一种改进的自监督学习模型微调方案，针对低资源语言的自动语音识别问题。
- 通过增加中间适应步骤，仅更新1-5%的模型参数。
- 实验证明该方法在适应未见语言时，字符和音素错误率提高了28%。
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