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Application of Harmonic Annealing Pruning-Based Multi-Agent Actor-Critic Model in Dynamic Spectrum Access Systems

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内容提要

本研究提出了一种新的稀疏递归多智能体强化学习框架，旨在解决动态频谱接入系统中深度学习模型在边缘设备部署的挑战。实验结果表明，该框架在多种训练条件下优于传统方法和最新的剪枝技术。

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标签

access model 动态频谱接入 多智能体 强化学习 稀疏递归 边缘设备
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