亚马逊AWS官方博客
·
基于AWS Cloud Intelligence Dashboards 的定制实践分享
💡
原文中文，约11700字，阅读约需28分钟。
📝
内容提要
随着企业云业务的扩大，云成本治理变得尤为重要。AWS Cloud Intelligence Dashboards提供可视化解决方案，但需根据企业的财务制度和目标进行定制。本文介绍如何利用Athena视图和QuickSight进行财年成本对比分析，以帮助团队对齐目标并优化成本。
🎯
关键要点
- 随着企业云业务的扩大，云成本治理变得尤为重要。
- AWS Cloud Intelligence Dashboards提供可视化解决方案，但需根据企业的财务制度和目标进行定制。
- 本文介绍如何利用Athena视图和QuickSight进行财年成本对比分析。
- AWS Cloud Intelligence Dashboards（CID）是一套基于亚马逊云科技原生服务的可视化解决方案。
- 许多企业有独特的治理诉求，需要在标准AWS CID的基础上进行深度定制。
- 实际项目中，企业的云成本治理面临使用自定义财年和管理层关注财年成本目标等特点。
- 需要按自定义财年维度重新组织成本数据，并计算财年成本逐月对比。
- 整体方案基于AWS Cloud Intelligence Dashboards架构，使用Amazon Cost & Usage Report作为数据源。
- 在Athena中创建按周粒度的成本视图，以便进行周级别的可视化分析。
- 通过CSV文件方式将亚马逊云科技账号映射到公司内部的业务维度，提升可行动性。
- 在QuickSight中构建自定义财年字段和月份字段，以适应客户的财年需求。
- FY26目标成本设定为FY25的90%，以便进行直观的财年对比分析。
- 在QuickSight中创建组合图，展示FY25实际、FY26实际和FY26目标的对比。
- 将复杂逻辑前移到Athena视图，提高复用性，方便其他下游分析工具调用。
- 通过CSV方式将账号映射为业务维度，能够让图表从技术视角升级为业务视角。
- 与业务共创指标和图表，确保管理层能从中获取可执行的行动项。
- 利用配置文件管理复杂度，便于版本控制和团队协作。
- 通过本文分享的高级定制方法，客户的云成本治理得以升级为围绕财年目标的持续监控与优化。
🏷️
标签
➡️
