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如何使用Gemma 4和Python实现工具调用
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原文英文，约2400词，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Gemma 4模型和Python构建本地隐私优先的工具调用代理。Gemma 4模型支持与外部功能交互，生成结构化JSON输出并调用函数。通过Ollama和gemma4:e2b模型，可以在移动设备上高效实现工具调用，确保数据隐私。文章提供示例代码，展示如何定义工具函数并与语言模型交互，实现实时天气查询和新闻获取等功能。
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关键要点
- Gemma 4模型家族由谷歌开发，旨在提供前沿能力，支持数据隐私和基础设施控制。
- 工具调用使语言模型能够与外部功能交互，转变为动态自主代理。
- 使用Ollama和gemma4:e2b模型，可以在移动设备上高效实现工具调用，确保数据隐私。
- 通过定义本地Python函数和严格的JSON架构，模型能够准确调用外部API并处理结果。
- 示例代码展示了如何实现实时天气查询、新闻获取和货币转换等功能。
- Gemma 4的工具调用能力使得低功耗设备能够在本地独立运行复杂系统，摆脱云和API限制。
❓
延伸问答
Gemma 4模型的主要功能是什么？
Gemma 4模型支持与外部功能交互，生成结构化JSON输出，并能够调用函数，提供前沿的能力和数据隐私。
如何在Python中实现工具调用？
在Python中实现工具调用需要定义本地函数，创建严格的JSON架构，并通过Ollama API与Gemma 4模型交互。
Gemma 4模型如何确保数据隐私？
Gemma 4模型通过在本地执行工具调用，避免了云端处理，从而确保数据隐私。
可以使用Gemma 4模型实现哪些功能？
可以实现实时天气查询、新闻获取和货币转换等功能。
Ollama在Gemma 4工具调用中扮演什么角色？
Ollama作为本地推理运行器，负责执行模型并处理与外部工具的交互。
Gemma 4模型如何处理外部API的调用？
Gemma 4模型通过定义本地Python函数和JSON架构，能够准确调用外部API并处理返回结果。
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