Prometheus 联合创始人的警告：在使用 OpenTelemetry 生成 Metrics 前请三思！
💡
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
在云原生可观测性中，OpenTelemetry（OTel）被广泛使用，但Prometheus联合创始人Julius Volz警告，OTel的推送模型可能导致Prometheus失去核心特性和性能，变为被动接收器，影响健康监控和查询效率。使用Prometheus的原生库能更好地发挥监控系统的优势。
🎯
关键要点
- OpenTelemetry (OTel) 在云原生可观测性中被广泛使用，但存在潜在问题。
- Prometheus 联合创始人 Julius Volz 警告 OTel 的推送模型可能导致 Prometheus 失去核心特性。
- Prometheus 的设计基于 Pull 模型和服务发现，能够主动监控目标健康状态。
- 使用 OTel 的推送模型会使 Prometheus 成为被动接收器，影响监控效果。
- OTel 指标在进入 Prometheus 时需要经过修改，导致查询变得复杂和不优雅。
- Prometheus Go SDK 在性能上显著优于 OTel Go SDK，尤其在计数器递增操作中。
- 选择 OTel 可能会导致性能下降，特别是在 Go 后端服务中。
- Julius 强调在通用标准与原生体验之间做出选择的重要性。
- 使用 Prometheus 原生库可以更好地发挥监控系统的优势，避免技术债务。
🏷️
标签
➡️
