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大型语言模型在多语言中产生幻觉的程度有多大？关于多语言幻觉的实地估计
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究分析了大型语言模型在多语言环境中的幻觉现象，发现高资源语言模型生成的回应更长且幻觉率较高，而小型模型的幻觉率更高。这对幻觉率的评估方法具有重要影响。
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关键要点
- 本研究分析了大型语言模型在多语言环境中的幻觉现象。
- 高资源语言模型生成的回应更长且幻觉率较高。
- 小型模型的幻觉率更高。
- 研究结果对幻觉率的评估方法具有重要影响。
- 研究涵盖了30种语言，训练了多语言幻觉检测模型。
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