Multi-Head Attention Guided Low-Resource Sentiment Classification Embedding Model

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内容提要

本研究提出了一种新模型,通过语言无关的数据增强和多头注意力加权嵌入,解决低资源班图语言文本分类中的数据短缺问题,提升分类性能。

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