BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-10T00:00:00Z

Benchmarking Image Embeddings for E-Commerce: Evaluating Off-the-Shelf Foundation Models, Fine-Tuning Strategies, and Practical Trade-offs

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内容提要

本研究评估了电子商务中图像嵌入的基础模型，发现全面微调模型表现优异，而文本-图像和自监督嵌入在较少训练下也能达到相似效果。顶层微调被证实为降低计算成本的有效替代方案，为嵌入选择和微调策略提供了实用指导。

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标签

图像嵌入 微调模型 电子商务 自监督嵌入 计算成本