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AI如何改变，又如何不改变我做数学的方式
数学家Rachel Webb反思AI对数学研究的影响。她认为数学研究如同写小说，定义是角色，定理是情节，核心是寻找有趣的东西去表达。大语言模型不会改变她对...
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为什么大语言模型会撒谎？
大语言模型会产生“幻觉”，即生成看似自信却与事实或给定材料不符的内容。原因是模型逐词预测文本，追求语言流畅而非核实真伪，且训练激励其猜测而非承认不确定。应...
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Koog(1) —— JVM 下的 Agent 框架 - SharpCJ
Koog是JetBrains开源的JVM生态AI Agent框架，为Kotlin和Java提供类型安全DSL与流式API，支持多平台部署。它定位为Agen...
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Kumo Tabular工程评估：零训练预测、校准与分布漂移
NVIDIA发布Kumo Tabular表格基础模型，将标注行作为上下文，一次前向即可预测，无需逐任务训练。模型参数28M至215M，官方称四组评测第一、...
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自动化知识图谱填充：使用LLM从非结构化文本中抽取实体与三元组
本文介绍用本地LLM从非结构化文本自动抽取知识图谱：通过Ollama运行Llama 3.2，采用少样本提示和JSON输出模式，将维基百科文本转为SPOC四...
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用LLM进行架构设计：能用普通代码时就用代码，必须用LLM时才用LLM
文章提出“编码代理三明治”模式来架构LLM系统：先进行功能分解，将问题拆分为不同职责，再逐一判断用普通代码还是LLM实现。能精确计算的任务优先用代码，因为...
