安全网:通过建模和监测欺骗行为检测大型语言模型中的有害输出

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内容提要

本研究提出了一种无监督的实时框架,能够监测大型语言模型(LLMs)生成的有害内容,尤其是后门触发的响应。该框架在有害输出出现前进行预测,准确率达到96%,有效检测有害行为。

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