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安全网：通过建模和监测欺骗行为检测大型语言模型中的有害输出

💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种无监督的实时框架，能够监测大型语言模型（LLMs）生成的有害内容，尤其是后门触发的响应。该框架在有害输出出现前进行预测，准确率达到96%，有效检测有害行为。

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标签

准确率 大型语言模型 实时框架 建模 无监督 有害内容
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