BriefGPT - AI 论文速递
·
FuxiMT：为中国中心的多语种机器翻译稀疏化大型语言模型
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出FuxiMT模型，旨在提升低资源环境下的多语种机器翻译性能。该模型在大型中文语料库上预训练，并在65种语言的平行数据集上进行微调，显示出优越的翻译能力，尤其在平行数据稀缺时表现突出。
🎯
关键要点
- 本研究提出FuxiMT模型，旨在提升低资源环境下的多语种机器翻译性能。
- FuxiMT模型在大型中文语料库上预训练。
- 该模型在65种语言的平行数据集上进行微调。
- FuxiMT模型显示出优越的翻译能力，尤其在平行数据稀缺时表现突出。
- 模型具有显著的零-shot 翻译能力，展现出实用潜力。
➡️
