FuxiMT：为中国中心的多语种机器翻译稀疏化大型语言模型

本研究针对现有多语种机器翻译模型在低资源环境下的性能不足问题，提出了一种名为FuxiMT的稀疏化大型语言模型。该模型通过在大型中文语料库上进行预训练并在65种语言的平行数据集上进行多语言微调，展示出优越的翻译能力，尤其在缺乏平行数据时具有优异的零-shot 翻译能力，具有显著的实用潜力。

本研究提出FuxiMT模型，旨在提升低资源环境下的多语种机器翻译性能。该模型在大型中文语料库上预训练，并在65种语言的平行数据集上进行微调，显示出优越的翻译能力，尤其在平行数据稀缺时表现突出。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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