MongoDB
·
效能最佳做法：索引
💡
原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
本文介绍了 MongoDB 索引的最佳实践，包括使用复合索引、遵循 ESR 规则、使用涵盖的查询、文本搜索匹配字段中的单词等。同时提到了自动化索引建议和使用 MongoDB 工具优化查询性能的方法。
🎯
关键要点
-
MongoDB 索引支持查詢的有效執行，能夠限制必須檢查的文件數目。
-
複合索引由多個欄位組成，能提高查詢效率。
-
遵循 ESR 規則來決定複合索引中字段的順序。
-
涵蓋的查詢能直接從索引返回結果，無需存取來源文件。
-
對低基數欄位的索引需謹慎，因為可能返回大型結果集。
-
索引是資源密集型，需消耗 RAM 和磁碟。
-
萬用字元索引提供彈性，但需謹慎使用以避免增加開銷。
-
文本索引適合匹配字段中的特定單詞，提供更高的性能。
-
使用分段索引可減少索引大小和效能負荷。
-
多鍵索引可用於查詢陣列中的單個元素。
-
避免使用未保留錨定或已植根的規則運算式，以提高索引效率。
-
使用可在 WiredTiger 儲存引擎中提供的索引最佳化。
-
MongoDB 提供工具來幫助了解索引的使用情況，並提供自動化索引建議。
-
慢速查詢的臨界值會根據叢集上的平均作業時間而有所不同。
-
MongoDB 大學提供免費的基於 Web 的培訓課程，幫助了解索引功能。
➡️
