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FedJudge: 联合法律大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究评估了联邦学习在医学领域的应用，结果显示联邦学习模型总体表现优于单个客户数据训练的模型，但使用更多客户训练的模型表现较差。联邦学习训练的模型在客户数据独立同分布的情况下表现接近，但在非独立同分布数据下有明显差距。
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关键要点
- 该研究评估了联邦学习在医学领域的应用。
- 联邦学习模型总体表现优于单个客户数据训练的模型。
- 使用更多客户训练的模型在固定数据总量下表现较差。
- 基于预训练模型的转换器表现更强劲。
- 在客户数据独立同分布的情况下，联邦学习训练的模型表现接近整合数据训练的模型。
- 在非独立同分布数据下，联邦学习训练的模型与整合数据训练的模型有明显差距。
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