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用计划标记引导语言模型推理

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内容提要

研究发现，大型语言模型在整个推理链上保持一致性方面存在困难。为了解决这个问题，研究人员引入了“规划标记”作为模型的指南，并将其嵌入到模型的参数中进行微调。该方法可实现显著的准确性提升，且已在三种不同的LLMs上进行了评估。

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标签

准确性提升 大型语言模型 微调 推理链 规划标记 语言模型
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