MySQL的MyVector插件的范围向量搜索 - 第二部分
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了MyVector插件的实现，包括向量搜索模式设计、嵌入工作流、混合搜索及性能权衡，重点在于嵌入的存储与索引、工作流设计，以及HNSW与暴力搜索的比较。MyVector支持SQL过滤，确保搜索的相关性与安全性，适用于多租户应用。
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关键要点
- MyVector插件是一个原生扩展，将向量嵌入和基于HNSW的近似最近邻搜索引入MySQL。
- MyVector支持范围查询，确保语义搜索在多租户应用中保持相关性和安全性。
- 设计支持结构化和语义数据的表是实现向量搜索的第一步。
- MyVector不生成嵌入，而是存储和索引嵌入，嵌入生成和更新的方式有离线、写入时和查询时三种。
- 混合搜索结合了关键词和向量搜索，允许在单个查询中进行语义重排序。
- 暴力搜索保证100%召回率，但在大数据集上速度较慢；HNSW算法快速且内存高效，召回率约为90-99%。
- MyVector支持SQL过滤，能够在不需要额外安全层的情况下强制访问边界。
- 可以在构建或运行时调整HNSW索引的参数，以优化性能和准确性。
- 使用VECTOR(n)列和HNSW索引实现快速的ANN搜索，结合文本过滤和向量排名进行混合搜索。
- 在第三部分将探讨实际应用，包括语义搜索和实时文档回忆等。
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