傅里叶引导的模态不完整场景分割
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入 Missing-aware Modal Switch (MMS) 策略和 Fourier Prompt Tuning (FPT) 方法，该研究提出了一种改进的多模态分割方法，提高了在多模态感知系统中处理模态不完整性的能力。实验证明，在模态缺失情况下，该方法相比现有方法提高了 5.84% 的 mIoU 指标。
研究人员提出了一种名为“视觉提示灵活多模态人脸反欺诈”的方法，通过学习与模态相关的提示来提高人脸反欺诈系统的性能。实验证明该方法在各种缺失模态情况下表现出色，同时减轻了对重训练的要求。
