AutoCAP:面向零 - shot 思维链的自动跨语言对齐规划
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。介绍了一种自动跨语言对齐规划(AutoCAP)方法,旨在解决当前跨语言推理方法中的两个主要挑战:手动语言规定和静态权重分配,AutoCAP 包括自动语言选择提示和自动权重分配提示两个核心组件,通过广泛实验验证了其在多个基准测试中取得了领先的性能,超过了之前需要人工操作的方法。
提出了一种新颖的自动语言预测字典胶囊 (ALPDC) 框架,用于语言预测和机器翻译。该模型结合神经网络和符号表示来预测输入文本的语言,并使用预构建的字典将其翻译成目标语言。该模型在多个基准数据集上取得了最先进的结果,并显著提高了翻译准确性。