上下文 ≈ 环境

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内容提要

本文研究了大型语言模型在上下文学习中的表现,通过使用相同的演示示例训练相同的模型,研究它们在标签扰动下的表现。实验证明,黄金标签对下游上下文性能有显著影响,但对于所有模型大小,不平衡标签对上下文学习的影响较小。

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