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CLAIR: 使用大型语言模型评估图像标题

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种可伸缩性方法，通过从视觉-语言基准中提取的多样化特征，测量它们与目标模型输出的相关性。作者确认了之前发现的CLIP表现类似于词袋模型，并在名词和动词上表现更好。

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标签

CLIP 可伸缩性方法 多样化特征 大型语言模型 视觉-语言基准 词袋模型
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