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基于 IoT 数据平台案例看 EMR HBase GC 优化
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原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
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内容提要
在数字化时代，物联网（IoT）设备产生的数据处理复杂。我们优化了IoT数据平台的内存配置、MemStore和GC参数，进行了缓存调优和集群配置变更，成功将GC时间降低至10秒以下，提升了系统性能，满足百万设备的数据处理需求。
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关键要点
- 物联网设备产生的数据处理复杂，面临高并发写入和实时读取的挑战。
- 系统配置包括Master节点和Core节点，配置了24TB的BucketCache以满足低延迟读取需求。
- GC时间超过1分钟，导致Kafka写入积压和读取超时，需进行调优。
- Java垃圾回收是JVM管理内存的重要机制，GC时间过长通常是内存不足和资源争抢的表现。
- HBase内存主要分配给MemStore和BlockCache，内存使用量增加导致GC频繁且耗时。
- 调优策略包括打印GC日志、调整MemStore配置、优化GC参数、Cache调优和集群配置变更。
- 通过优化内存配置和BucketCache配置，监控GC情况，最终将GC时间降低至10秒以下。
- 调优措施为百万设备的数据上报与处理需求提供了支持，确保系统高效稳定运行。
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