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Azure 数据工厂
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Azure 数据工厂（ADF）是一个无服务器的 ETL 工具，支持从多种来源整合数据，简化数据提取、转换和加载过程。其图形界面使复杂的 ETL 操作变得简单，同时提供数据调度和监控功能，助力企业实现云端数据集成与管理。
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关键要点
- Azure 数据工厂（ADF）是一个无服务器的 ETL 工具，支持从多种来源整合数据。
- ADF 提供图形界面，简化复杂的 ETL 操作，支持数据调度和监控功能。
- ADF 可以连接多种数据源，包括本地数据库和云存储设备。
- ADF 支持数据转换，通过映射数据流和多种转换活动来清洗和聚合数据。
- ADF 提供强大的调度能力，自动化工作流并监控数据管道的进度和健康状况。
- ADF 支持与 Azure DevOps 和 GitHub 的 CI/CD，允许增量开发和部署 ETL 过程。
- ADF 由多个关键组件组成，包括管道、活动、数据集、链接服务、数据流和集成运行时。
- 管道是活动的逻辑分组，执行特定的工作单元。
- 活动代表管道中的处理步骤，包括数据移动、数据转换和控制活动。
- 数据集表示数据存储中的数据结构，链接服务定义连接信息。
- 集成运行时提供活动与链接服务之间的桥梁，确保活动在最优性能下执行。
- 触发器决定何时启动管道执行，管道运行是管道执行的实例。
- 参数是只读配置的键值对，活动可以引用数据集和链接服务。
- 控制流用于协调管道活动，包括活动链、分支和参数定义。
- 变量可用于存储临时值，并在管道、数据流和其他活动之间传递值。
❓
延伸问答
Azure 数据工厂的主要功能是什么？
Azure 数据工厂是一个无服务器的 ETL 工具，支持从多种数据源整合数据，简化数据提取、转换和加载过程。
如何使用 Azure 数据工厂进行数据转换？
Azure 数据工厂通过映射数据流和多种转换活动来清洗和聚合数据，以满足业务需求。
Azure 数据工厂支持哪些数据源？
Azure 数据工厂可以连接多种数据源，包括本地数据库和云存储设备。
Azure 数据工厂的调度功能有什么优势？
Azure 数据工厂提供强大的调度能力，可以自动化工作流并监控数据管道的进度和健康状况。
Azure 数据工厂的关键组件有哪些？
Azure 数据工厂的关键组件包括管道、活动、数据集、链接服务、数据流和集成运行时。
如何在 Azure 数据工厂中管理活动？
活动在管道中代表处理步骤，可以通过将活动逻辑分组到管道中来管理，支持顺序或并行执行。
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