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Normalization-Free Transformers
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内容提要
本研究提出动态双曲正切（DyT）作为变换器中归一化层的替代，证明无归一化的变换器仍可实现相同或更优的性能，挑战了传统归一化层的地位。
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关键要点
- 本研究提出动态双曲正切（DyT）作为变换器中归一化层的替代。
- 无归一化的变换器仍可实现相同或更优的性能。
- DyT的引入使得变换器在多个学习设置中表现优异。
- 本研究挑战了传统归一化层在深度网络中的地位。
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