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通过重塑的上下文学习演示示例增强大型语言模型的对齐能力

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内容提要

本研究提出了一种低成本的无调优方法，通过重塑上下文学习示例来提高大型语言模型（LLM）的对齐能力。研究表明，该方法在多个任务上显著提升了模型的安全性和准确性。

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标签

大型语言模型 安全性 对齐能力 无调优方法 模型性能
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