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内容提要
在FPGA 2025会议上，无问芯穹与上交、清华团队的FlightVGM获得最佳论文奖，成为首个由中国大陆团队获此荣誉。该研究实现了视频生成模型的高效推理，在AMD V80 FPGA上性能较NVIDIA 3090 GPU提升1.30倍，能效提升4.49倍。FlightVGM通过稀疏化和混合精度技术优化计算效率，展示了FPGA在视频生成领域的潜力。
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关键要点
- 无问芯穹与上交、清华团队的FlightVGM获得FPGA 2025最佳论文奖，成为首个由中国大陆团队获此荣誉。
- FlightVGM在AMD V80 FPGA上实现了视频生成模型的高效推理，性能较NVIDIA 3090 GPU提升1.30倍，能效提升4.49倍。
- 该研究通过稀疏化和混合精度技术优化计算效率，展示了FPGA在视频生成领域的潜力。
- 论文第一作者刘军是上海交通大学博士生，通讯作者汪玉和戴国浩分别是清华大学和上海交通大学的教授。
- 视频生成领域的计算需求高，如何提升生成效率成为关键问题。
- FlightVGM引入视频压缩技术的思想，通过激活值在线稀疏化、混合精度架构和自适应调度策略解决计算挑战。
- FlightVGM的激活稀疏化方法通过动态跳过相似部分计算，显著降低计算负载。
- 混合精度DSP58拓展架构允许在运行时配置，最大化计算性能。
- 实验结果显示，FlightVGM在模型精度和性能上均优于基准模型，且在能效上超过NVIDIA 3090 GPU。
- 未来FPGA有望通过新架构为视频生成任务提供更高效的计算支持，成为重要计算平台。
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