将神经网络训练为形式语言的识别器

本研究探讨了神经网络在形式语言理论中的应用，强调机器作为字符串的二元分类器进行训练。结果显示，RNN和LSTM的性能优于变压器，并发布了FLaRe数据集作为基准。