BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z Context Parallelism for Scalable Million-Token Inference 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种上下文并行的方法，解决了长上下文大语言模型推理的性能瓶颈。该方法在多达128个H100 GPU和16个节点上实现近线性扩展性，成功在77秒内对Llama3 405B模型进行1M上下文预填充，展现出高效的并行性能。 🏷️ 标签 Llama3 上下文并行 大语言模型 推理性能 长上下文 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
