LLM长上下文RAG能力实测：GPT o1 vs Gemini
原文中文，约6000字，阅读约需15分钟。发表于：。本文深入探讨了检索增强生成（RAG）技术在AI工作流中的应用，特别是OpenAI的o1系列模型和Google的Gemini 1.5模型在长上下文RAG任务中的性能，分析了不同模型在长上下文RAG任务中的失败模式，为开发者构建RAG系统提供了宝贵参考。（本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://www.databricks.com/blog/long-context-rag...
本文探讨了检索增强生成（RAG）技术在AI工作流中的应用，分析了OpenAI的o1模型与Google的Gemini 1.5模型在长上下文RAG任务中的表现。研究发现o1模型性能优于其他模型，而Gemini 1.5在极长上下文下表现稳定，为开发者构建RAG系统提供了参考。
