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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-13T00:00:00Z
通过视觉对话增强多模态查询表示以实现端到端的知识检索
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了Ret-XKnow端到端检索系统,解决了多模态检索中图像理解模型分离的问题,显著提升了零样本检索性能。
🎯
关键要点
本研究提出了Ret-XKnow端到端检索系统。
解决了多模态检索中图像理解模型分离的问题。
通过动态模态交互来理解多模态查询。
该系统显著提高了零样本检索性能。
在微调场景中也取得了显著进展。
🏷️
标签
Ret-XKnow
图像理解
多模态检索
端到端检索
零样本检索
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