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采用大型语言模型的生成式人工智能 — DeepLearning.AI 和 AWS 的全新实践课程
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
生成式人工智能正在全球范围内流行，可以重塑客户体验和应用程序。它可以创建对话、故事、图像、视频和音乐等新内容和新想法。生成式人工智能由超大型机器学习模型支持，可以生成与人类生成的文本几乎没有区别的文本。它可以应用于多个任务和行业，如营销创意写作、法律文件摘要、金融市场研究、医疗保健模拟临床试验和软件开发代码编写。DeepLearning.AI和AWS将在Coursera上推出一门新的实践课程，教授如何使用大型语言模型的生成式人工智能。
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关键要点
- 生成式人工智能正在全球范围内流行，能够重塑客户体验和应用程序。
- 生成式人工智能可以创建对话、故事、图像、视频和音乐等新内容。
- 生成式人工智能由超大型机器学习模型支持，能够生成与人类文本几乎无差别的文本。
- 大型语言模型（LLM）能够理解、学习和生成自然语言文本，并参与互动对话。
- 生成式人工智能可应用于多个行业，如营销、法律、金融、医疗和软件开发。
- DeepLearning.AI和AWS将在Coursera上推出一门新的实践课程，教授如何使用大型语言模型的生成式人工智能。
- 课程内容包括生成式人工智能项目生命周期、模型选择、微调和部署等。
- 课程分为三周，包含视频、测验、实验和额外阅读内容。
- 第一周学习生成式人工智能的使用案例和模型预训练。
- 第二周学习微调和模型评估技术。
- 第三周学习利用人类反馈强化学习和检索增强生成技术进行微调。
- 课程面向希望学习如何构建生成式人工智能应用程序的数据科学家和工程师。
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