TNCSE：张量的范数约束用于无监督对比学习的句子嵌入

本研究解决了无监督句子嵌入表示中仅考虑样本方向而忽视模长特征的缺陷。提出了一个新的训练目标，通过在正样本之间约束模长特征来优化无监督对比学习。此外，结合集成学习，我们构建了TNCSE框架，实验证明其在语义文本相似性任务上表现优异，具有重要影响。

本研究提出了一种新的无监督句子嵌入表示方法，优化了模长特征，构建了TNCSE框架，实验证明其在语义文本相似性任务中的优越性。

TNCSE 句子嵌入 对比学习 嵌入 无监督 模长特征 语义相似性
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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