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ACECODER: Enhancing Encoder Reinforcement Learning Performance through Automated Test Case Synthesis

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内容提要

本研究通过自动化生成测试用例，提升了编码模型中强化学习的应用。我们设计了生成（问题，测试用例）对的流程，并利用这些测试用例培训奖励模型，显著提高了编码模型的表现，展示了强化学习在该领域的潜力。

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标签

performance 奖励模型 强化学习 测试用例 编码模型 自动化生成
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