DeepSeek总是忙碌？仅需10分钟，使用Milvus在本地部署—告别等待！
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在本地设置DeepSeek-R1，以避免服务器繁忙的干扰。通过Ollama、AnythingLLM和Milvus，用户可以在个人计算机上运行该模型，提升工作效率。无需高端硬件，用户可选择合适的模型版本，并通过友好的界面与模型互动，整合外部数据以提高回答准确性。
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关键要点
- 在本地设置DeepSeek-R1可以避免服务器繁忙的干扰。
- 使用Ollama、AnythingLLM和Milvus，用户可以在个人计算机上运行DeepSeek-R1。
- 用户无需高端硬件，可以选择适合的模型版本。
- Ollama帮助下载和运行DeepSeek-R1，AnythingLLM提供友好的界面。
- Milvus作为向量数据库，可以整合外部数据以提高回答准确性。
- 安装Ollama后，用户可以下载DeepSeek-R1模型并在命令行中运行。
- AnythingLLM提供聊天界面，支持多种语言模型和数据集成。
- 用户可以通过AnythingLLM上传自定义数据，提升模型的回答能力。
- 安装Milvus需要Docker和Docker Compose，配置后可与AnythingLLM集成。
- 通过Milvus，DeepSeek-R1可以引用上传的文档，提供更准确的回答。
- 设置完成后，用户可以直接与模型互动，获取定制化的AI体验。
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