近几周大模型涌现的新算法
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。在过去的几周里，大型语言模型（LLM）领域出现了大量的想法，这使得人们对如何创建更强大的LLM有了更高的理解。 这些想法如AdvertBreeder、STOP、Symbol Tuning、Analogical Restricting、Step Back prompts、MemWalker、XVAL、LATS、SEED、InstructScore、StreamingLLM、Thought...
本文讨论了大型语言模型（LLM）领域的新想法和进展，包括AdvertBreeder、STOP、Symbol Tuning等，同时也有更小更高效的LLM出现。预测LLM将会民主化，人们将很快拥有自己的个性化LLM。希望在基于文本的生成器中也能看到自定义模型的出现。
