BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z OPERA: 通过过高信任惩罚和回顾分配减轻多模态大语言模型中的虚构问题 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过改进训练方法和引入新的评估基准，大型视觉语言模型生成更精确的回答并减少幻觉。在新的评估基准下，该方法实现了8.4%的改进，并在其他模型上也取得了性能提升。 🏷️ 标签 大型视觉语言模型 大语言模型 幻觉 精确回答 训练方法 评估基准 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
