OPERA: 通过过高信任惩罚和回顾分配减轻多模态大语言模型中的虚构问题

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

通过改进训练方法和引入新的评估基准,大型视觉语言模型生成更精确的回答并减少幻觉。在新的评估基准下,该方法实现了8.4%的改进,并在其他模型上也取得了性能提升。

🏷️

标签

➡️

继续阅读