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遥感图像中端到端定向目标检测的高效解码器
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
该研究提出了一种端到端的定向目标检测器，结合了旋转RoI注意力和选择性不同查询技术，能够有效解决遥感图像中多方向、不同尺度、密集分布的目标实例的检测问题。通过交叉注意机制，能够聚焦定向感兴趣区域并对多尺度特征进行对齐。实验证明该方法在多个数据集上取得了最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种端到端的定向目标检测器，结合了旋转RoI注意力和选择性不同查询技术。
- 该检测器能够有效解决遥感图像中多方向、不同尺度、密集分布的目标实例的检测问题。
- 通过交叉注意机制，RRoI注意力聚焦定向感兴趣区域并对多尺度特征进行对齐。
- SDQ技术通过过滤相似查询促进一对一标签分配的优化，避免引入多余的初始查询。
- 在五个数据集上进行的实验表明该方法的有效性，尤其在DIOR-R、DOTA-v1.5和DOTA-v2.0上取得了最先进的性能。
- 使用ResNet50作为骨干网络进行实验。
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