OpenCL任务调度基础介绍 | 京东物流技术团队
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内容提要
科学计算需求增加，OpenCL在异构计算领域流行，但调度困难。MultiCL通过扩展OpenCL标准，实现自适应调度，缓解调度难题。MultiCL提供不同调度方法，解决OpenCL的性能可移植性问题。MultiCL包含设备分析器、内核分析器和任务调度器，实现动态调度。但MultiCL引入预执行开销，降低执行效率，需要进一步优化。
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关键要点
- 科学计算需求增加，OpenCL在异构计算领域流行，但调度困难。
- MultiCL通过扩展OpenCL标准，实现自适应调度，缓解调度难题。
- OpenCL是面向异构系统的开放式并行编程标准，具有良好的功能可移植性。
- OpenCL的调度方案需在编码阶段确定，导致调度难度高、适应性差。
- MultiCL实现了上下文级别的全队列调度和特定命令队列的本地调度功能。
- MultiCL框架提供了循环调度和自适应调度两种全局调度策略。
- MultiCL动态调度模块包含设备分析器、内核分析器和任务调度器。
- 设备分析器收集设备性能，内核分析器预测内核执行时间，任务调度器进行任务调度。
- MultiCL运行时优化使开发人员能够专注于应用程序级别的数据和任务分解。
- MultiCL引入预执行开销，降低执行效率，需要进一步优化。
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