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RE-ENACT：使用 Actor-Critic 策略进行情感语音生成的强化学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种利用深度递归神经网络识别语音情感的方法，通过训练声学特征并采用特殊的概率性CTC损失函数，该方法在长语音片段中考虑了情感和中性部分，展示了高质量的结果。
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关键要点
- 提出了一种利用深度递归神经网络识别语音情感的方法。
- 通过训练小语音时间间隔内的声学特征进行识别。
- 采用特殊的概率性CTC损失函数来处理长语音片段。
- 该方法考虑了情感和中性部分的影响。
- 在与最近进展和人类表现的对比中展示了高质量的结果。
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