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Santalucía Seguros：企业级RAG提升客户服务和代理人生产力
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
西班牙保险公司Santalucía Seguros使用基于GenAI的虚拟助手提高客户服务和代理人生产力。虚拟助手在Microsoft Teams中回答代理人的问题，基于Santalucía的高级分析平台，使用Databricks和Microsoft Azure提供的灵活性和安全性。通过持续更新文档，实现快速搜索和检索信息。使用Databricks Data Intelligence Platform中的RAG工具确保发布始终具有最新数据。Mosaic AI Model Serving和LLM提高了虚拟助手的质量和性能。
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关键要点
- 西班牙保险公司Santalucía Seguros实施了基于GenAI的虚拟助手，以提高客户服务和代理人生产力。
- 虚拟助手在Microsoft Teams中提供24/7实时支持，能够快速回答代理人关于产品和程序的问题。
- 解决方案架构基于RAG框架，利用Databricks和Microsoft Azure提供灵活性和安全性。
- RAG系统能够持续更新文档，确保信息快速搜索和检索。
- Mosaic AI Model Serving简化了外部LLM的集成，管理配置和权限。
- 使用高容量LLM作为评估工具，确保虚拟助手的回答质量。
- 在CI/CD管道中建立评估流程，实时监控虚拟助手的表现。
- Santa Lucia的架构结合了外部LLM模型和高级分析平台，确保数据和模型的隐私与安全。
- 通过Mosaic AI Model Serving和LLM评估，虚拟助手的响应速度和质量超出了用户的期望。
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延伸问答
Santalucía Seguros是如何提高客户服务的？
Santalucía Seguros通过实施基于GenAI的虚拟助手，在Microsoft Teams中提供24/7实时支持，快速回答代理人关于产品和程序的问题，从而提高客户服务。
虚拟助手的架构是基于什么框架的？
虚拟助手的架构基于RAG框架，运行在Santalucía的高级分析平台上，利用Databricks和Microsoft Azure提供的灵活性和安全性。
Mosaic AI Model Serving的作用是什么？
Mosaic AI Model Serving简化了外部LLM的集成，管理配置和权限，使开发团队能够通过REST API统一访问不同的模型。
如何确保虚拟助手的回答质量？
通过在CI/CD管道中使用高容量LLM作为评估工具，建立基于真实问题的评估流程，确保虚拟助手的回答质量和准确性。
Santalucía Seguros如何处理新文档的持续更新？
Santalucía Seguros利用RAG系统持续更新文档，确保信息能够快速搜索和检索，保持虚拟助手的回答始终基于最新数据。
虚拟助手的实施对代理人工作有什么影响？
虚拟助手使代理人能够快速获取客户问题的答案，显著提高了工作效率和客户满意度，加速了产品销售。
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