在浏览器中实现实时音频转文本——Whisper WebGPU教程
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍如何在本地使用Whisper WebGPU进行音视频转录，无需联网。需要工具包括Git、Node.js、NPM和支持WebGPU的浏览器。Whisper是OpenAI的开源语音识别系统，支持多语言转录和翻译。通过WebGPU，计算在用户设备上进行，保障隐私和离线功能。文章详细说明了在Ubuntu上安装和运行的步骤，实现实时语音识别。
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关键要点
- 本文介绍如何在本地使用Whisper WebGPU进行音视频转录，无需联网。
- 所需工具包括Git、Node.js、NPM和支持WebGPU的浏览器。
- Whisper是OpenAI的开源语音识别系统，支持多语言转录和翻译。
- 通过WebGPU，计算在用户设备上进行，保障隐私和离线功能。
- 文章详细说明了在Ubuntu上安装和运行Whisper的步骤。
- Whisper WebGPU支持实时浏览器内处理，增强用户隐私。
- 支持100种语言的转录和翻译，适用于全球应用。
- Whisper-base模型优化为约200MB，适合实时应用。
- 提供了在Ubuntu上安装GIT、Node.js和NPM的步骤。
- 指导如何在浏览器中启用WebGPU功能。
- 克隆Whisper WebGPU项目并安装依赖的步骤。
- 运行应用程序并支持多种音视频格式的转录。
- Whisper WebGPU使实时离线转录技术更易于访问，同时注重隐私和便利性。
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