Traversing Generative Flow

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内容提要

本研究提出了一种遍历生成流(EGF),旨在解决生成流网络在模仿学习中的训练难题,并优化了流匹配损失和奖励模型。实验结果表明其在2D任务和NASA数据集上有效。

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