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ParaPO: Aligning Language Models to Reduce Verbatim Reproduction of Pre-training Data

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了ParaPO后训练方法，旨在减少语言模型在非敌对环境中对预训练数据的逐字复制问题。该方法通过优化模型偏好改写版本，显著降低了无意复制现象，同时保持了模型的整体效用。

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标签

models 优化 后训练 无意复制 语言模型 逐字复制
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