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实测DeepSeek V3.1，不止拓展上下文长度
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
DeepSeek V3.1在上下文长度和多格式支持上有所提升，编程、写作和翻译能力显著增强，且价格比Claude低68倍。用户反馈积极，但存在一些API问题。
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关键要点
- DeepSeek V3.1在上下文长度和多格式支持上有所提升，最大上下文长度达到128K。
- V3.1在编程、写作和翻译能力上显著增强，表现优于V3。
- V3.1的价格比Claude低68倍，成为非推理模型的SOTA。
- 用户反馈积极，但存在一些API问题。
- V3.1在编程能力上提供了更全面的解决方案，考虑了更多可能性。
- 在情境写作中，V3.1的表达风格更具文艺性，情感更丰富。
- 数学理解能力方面，两个版本均能正确解答高考数学题，但呈现方式不同。
- 翻译能力上，V3.1对长难句的理解更好，但存在翻译遗漏的情况。
- 在冷门知识问答中，V3.1的回答存在偏题现象。
- V3.1在Reddit上得分71.6%，超越Claude Opus 4，成为非推理模型的领先者。
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延伸问答
DeepSeek V3.1的最大上下文长度是多少？
DeepSeek V3.1的最大上下文长度达到128K。
DeepSeek V3.1在编程能力上有什么显著改进？
V3.1在编程能力上提供了更全面的解决方案，考虑了更多可能性，并给出了详细的使用说明。
DeepSeek V3.1的翻译能力如何？
V3.1对长难句的理解更好，但存在翻译遗漏的情况。
DeepSeek V3.1的价格与Claude相比如何？
DeepSeek V3.1的价格比Claude低68倍。
用户对DeepSeek V3.1的反馈如何？
用户反馈积极，但存在一些API问题。
DeepSeek V3.1在冷门知识问答中的表现如何？
V3.1在冷门知识问答中存在偏题现象。
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