微软DocumentDB：使用RUM代替GIN，但在JSON路径上仍然存在相同的限制
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内容提要
在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库。使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。DocumentDB扩展采用BSON存储，仍面临分页问题。测试表明，PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。
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关键要点
- 在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库。
- 使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。
- DocumentDB扩展采用BSON存储，仍面临分页问题。
- PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。
- DocumentDB中的GIN索引被RUM索引替代，但仍然存在相同的限制。
- FerretDB提供了MongoDB API的模拟，便于使用PostgreSQL和DocumentDB扩展。
- 在PostgreSQL中插入小文档时，性能受到堆表和8k块的额外开销影响。
- 创建符合MongoDB Equality, Sort, Range规则的索引可以提高查询效率。
- 分页查询在OLTP应用中非常常见，但PostgreSQL的处理效率较低。
- PostgreSQL的执行计划显示了处理的页面和行数，表明性能瓶颈。
- MongoDB在执行分页查询时表现出更好的效率，始终只需检查必要的索引和文档。
- 在选择数据库时，必须考虑索引的有效性和查询的性能，尤其是在处理大数据量时。
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