FLUX.2图像生成模型现已发布，针对NVIDIA RTX GPU进行了优化
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内容提要
Black Forest Labs发布了FLUX.2图像生成模型，采用FP8量化技术，减少40% VRAM需求并提升性能。该模型具备多参考特性，支持直接姿势控制和清晰文本生成，经过与NVIDIA的合作优化，适用于RTX GPU，提升了可访问性。
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关键要点
- Black Forest Labs发布了FLUX.2图像生成模型，采用FP8量化技术，减少40% VRAM需求并提升性能。
- FLUX.2具备多参考特性，支持生成多种相似图像变体，具有真实感细节和清晰字体。
- 与NVIDIA合作优化后，FLUX.2适用于RTX GPU，提升了可访问性。
- FLUX.2生成的图像具有高达4百万像素的分辨率，具备真实世界的光照和物理效果。
- 模型支持直接姿势控制，能够明确指定图像中主体或角色的姿势。
- FLUX.2模型需要32亿参数，完全加载需要90GB VRAM，低VRAM模式仍需64GB。
- NVIDIA与Black Forest Labs合作，将模型量化为FP8，降低VRAM需求40%。
- 通过ComfyUI，用户可以将模型部分转移到系统内存，扩展GPU可用内存。
- NVIDIA与ComfyUI合作，优化了在NVIDIA和GeForce RTX GPU上的模型性能。
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