具有时间动态的道路网络的语义增强表征学习
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。Toast 和 DyToast 是用于学习道路网络通用表示的新框架,增强了时间动态集成以提高各种时间敏感下游任务的性能。通过编码交通模式和旅行语义来实现对道路网络的两个关键语义特征的重要性概括,Toast 通过引入辅助任务和 Transformer 预训练策略,而 DyToast...
Toast和DyToast是用于学习道路网络通用表示的新框架,通过增强时间动态集成提高时间敏感下游任务的性能。Toast通过引入辅助任务和Transformer预训练策略,而DyToast通过使用统一三角函数更有效地捕获道路网络的时间演变和动态特性。实验证明,这些技术在基于路段和基于轨迹的应用中获得了编码了多方面知识的表示,并且优于现有技术的基准。