符号音乐生成和信息检索的自然语言处理方法：一项调查
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文是一篇调查论文，研究了将自然语言处理（NLP）方法应用于符号音乐生成和信息检索的研究，提出了符号音乐的表示方法和深度学习模型，并讨论了 NLP 工具在符号音乐数据中的有效使用以及进一步研究的可能性。
本文介绍了一种新的方法NG-Midiformer，用于理解符号音乐序列。该方法利用N-gram方法将音乐作品处理成类似单词的序列，并使用N-gram Transformer编码器增强主要编码器部分。实验证明了该方法的有效性。
