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为何双曲神经网络有效？关于分层表示能力的研究

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

通过研究深度双曲神经网络（HNNs）的表示容量，证明了HNNs能够将任何有限加权树嵌入到带有给定曲率的双曲空间中。与欧几里得空间的嵌入相比，HNN的网络复杂性较低。

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标签

加权树嵌入 双曲空间 深度双曲神经网络 神经网络 网络复杂性 表示容量
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