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通过自然和对抗性局部损坏对深度神经网络空间鲁棒性进行基准测试

💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究探讨了深度神经网络在局部损坏下的空间鲁棒性，提出了评估框架和多种攻击对抗分析方法，揭示了不同模型对损坏的反应差异，为提升视觉任务的可靠性提供了新见解。

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